redmanmale

Визуализация стажа сотрудников (Project WorkLife)

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Abstract

Делаем визуализатор стажа сотрудников компании на основе доступных данных. Минимум ручного труда, максимум вайбкодинга.

Introduction

Несколько лет назад я наткнулся на BugLife — визуализацию жизни багов для GitHub, ещё какое-то время спустя придумал свою идею. Но во фронтенде я не слишком разбираюсь, и поправить реализацию руки так и не дошли.

А недавно взял Cursor и за пару вечеров навайбкодил. Почти всё получалось с первого раза, кроме лоадера, который пришлось переделывать раз пять.

Methods

Проект состоит из двух частей. Первый — для получения данных, второй — для их визуализации.

Источник данных

Источник может быть любым — Битрикс, 1С, БД, да хоть руками json пиши — главное, чтобы на выходе был список людей с датой приёма и увольнения. В относительно больших конторах таким источником обычно выступает Active Directory, я написал скрипт для неё, для остальных несложно сделать тоже самое.

.\Export-From-AD.ps1 "OU=Users1,DC=Company,DC=Com","OU=Users2,DC=Company,DC=Com"

По умолчанию файл — ad-data.json. Имя файла с данными задаётся в config.json, чтобы можно было подставить свой без правки кода.

Для каждого объекта в AD сохраняются имя, отдел, должность, дата создания учётки, признак активности и последний логон. Отключённые пользователи определяются по disabled в Distinguished Name — грубо, но эффективно.

Визуализация

Визуальную часть я почти не трогал, слегка подправив в соответствии с новой схемой данных.

Сайт статический, можно раздавать любым веб-сервер, например так:

python -m http.server 8000

Results

Примеры на синтетических данных.
По отделам:

По сотрудникам:

Интересные чиселки:

Проект лежит здесь, локальный, офлайновый, статический, никаких облаков и серверов. Если добавите свои коннекторы, PRs are welcome.

Калининградская область

Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 +0000

Генерация карт для постов скриптами

Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000

Abstract

Вайбкодим скрипты на питоне для редактирования SVG и генерации PNG.

Introduction

До недавнего времени для каждого поста про новый регион карту я генерил руками. У меня есть базовый SVG со всеми регионами, который надо было открыть в редакторе, закрасить заливкой нужный регион и экспортировать в PNG.

Не то, чтобы последнее время я часто куда-то ездил, но меня калит делать руками то, что можно автоматизировать.

И вот недавно у меня дошли руки всё это исправить. Заодно попробовал вайбкодить в больших масштабах, чем раньше.

Methods

Python 3.9.1
Inkscape 1.4.3

Первым делом я убедился, что у векторного редактора, которым я пользуюсь, Inkscape, есть консольная обёртка, которая как минимум умеет генерить PNG из SVG также, как и UI-версия. Это хорошо.

Сочиняем команду генерации PNG:

"inkscapecom.com INPUT.SVG --export-width=1000 --export-type=PNG --export-area-drawing --export-filename=OUTPUT.PNG

Следующая часть задачи — выделение красной заливкой каждого региона в SVG. Я честно попытался работать с SVG как с XML разными питоновскими либами, но в итоге плюнул и сделал по-простому.

Базовый SVG так устроен, что свойства всех элементов, определяющих все регионы одинаковые и расположены на отдельных строчках. Поэтому я просто взял и… нашёл их по подстроке. И заменил на строку с красной заливкой. И всё.

Чтобы LLM написала мне нужный код без сюрпризов, я стараюсь разбивать задачи на максимально простые, и подробно описывать алгоритм по шагам, как ~~ребёнку~~ джуну.

напиши скрипт на питоне 3, который:
* получает на вход 2 аргумента, первый — путь к входному файлу, второй — путь к целевой папке
* читает входной файл
* ищет в нём вхождения маркера marker1
* для каждого вхождения:
  * ...

На выходе после этого этапа мы имеем кучу PNG файлов с именами 01-89 для всех регионов.

* 01.png
* 02.png
* ...

Далее нужно переименовать их по названию регионов. Для этого мы берём список субъектов РФ из википедии, чистим, через LLM переводим и получаем список на английском языке, где на каждой N-ой строчке N-ый регион. Остаётся только навайбкодить ещё один скрипт, который читает это файл-словарь и переименовывает файлы.

* adygea.png
* altai.png
* ...

Нюансы промптов

использовать плейсхолдеры вместо реальных данных: имена файлов и папок, константы, регексы и прочее
максимально абстрагировать задачу: не перемести фотки из папки "отпуск" в папку "архив", а перемести файлы с расширением XXX из папки1 в папку2
указывать нефункциональные требования, если они нужны: логирование, обработку ошибок, параллельность и прочее

Results

Конкретные промпты для скриптов не сохранял, т.к. они делались итеративно + часть скриптов я объединил у себя в один + всё равно их пришлось чистить.

К сожалению, работает (пока) только с более-менее простыми задачами, но и так неплохо, по времени точно быстрее, чем писать самому.

Все скрипты можно посмотреть здесь.

Великий Новгород

Sun, 03 Aug 2025 00:00:00 +0000

Город на удивление маленький, но уютный.

Врываемся с двух ног в Кремль.

Небольшой, но красивый и ухоженный.

Перед Кремлём парк с большим фонтаном.

Приятное в центре.

Приятное не в центре.

Всякое разное.

Всякое разное искусство.

Очень крутой драмтеатр. Жаль, на реставрации.

Витославлицы

Музей Северной избы. Примерно как Малые Корелы под Архангельском, но поменьше.

Общепит

Все места без особого восторга, но вполне на уровне.

Пряник
Фазенда
География

Тверь

Thu, 12 Jun 2025 00:00:00 +0000

Вид со смотровой площадки.

Контрасты.

Разная архитектура.

Разные панельки.

Остатки былого величия.

Виды с набережной.

Как Делимобиль (чуть не) спиздил у нас вещи

Fri, 29 Nov 2024 00:00:00 +0000

Итоги трёх лет инвестирования

Fri, 01 Nov 2024 00:00:00 +0000

Старая Русса

Tue, 30 Jul 2024 00:00:00 +0000

Гуляли здесь всего полдня, но город небольшой, времени хватило.

Центр.

Монастырские постройки XVII века.

Милое.

Немного старых домов.

Муниципальное граффити.

Вообще я люблю минеральные источники, и в Пятигорске с Кисловодском я кайфовал, но здесь они просто отвратительные.

Сочи

Tue, 07 Nov 2023 00:00:00 +0000

В начале ноября уже не жарко, но ещё не холодно. Несколько дней пожили в горах, а потом спустились к морю.

Горы

Понравилось, но делать здесь больше 3-4 дней абсолютно нечего. Красная поляна маленькая, хороших кафешек немного, большая часть подъёмников на профилактике, а пешком никуда не подняться.

Самый главный пассажир.

Это что, горы?

Дождались смены обстановки.

В межсезонье народа мало, многое закрыто, но что-то работает.

Тротуары узкие и неудобные, если они вообще есть, с коляской пройти можно не везде.

Но красиво.

Видел такое только в билетах ГИБДД.

Современное.

Поднялись на Розу Хутор.

Общепит

Натуралист — были дважды, куча разной вкусной еды
Gaia — тоже были два раза, здесь завтраки
Свои — меню большое, мы ели азиатское
Дом Лесника — бургерная
Mom’s — кофейня с завтраками
Яблоки печём — fancy завтраки

Море

Если сверху приходилось надевать куртку, то здесь можно гулять в толстовке. Приятно.

Сложно уложить в голове, что такое может быть в середине ноября в России.

Полдня гуляли по дендрарию. Каеф.

Город.

Тисо-самшитовая роща — большой заповедник недалеко от Хосты.
Есть несколько треккинговых троп, мы прошли “Малое кольцо”, меньше пары километров, но набор и сброс ощутимые.

Олимпийский парк. Огромная безжизненная территория. Ну, такое.

Ещё одна крутая природная локация — Орлиные скалы.

Самое большое разочарование — гора Ахун. Крепость закрыта на реставрацию, а больше там нет вообще ничего.

Финал вышел красивый.

Общепит

Здесь средний уровень кафешек сильно ниже, чем в Красной поляне.

Федина Дача — семеный ресторан с большим меню, были несколько раз
Паруса — вкусно и на первой линии, были дважды
Горыныч — fancy ресторан в русском стиле
Spatium Good Food — второй fancy ресторан, но добраться непросто

Тульская область

Sat, 07 Oct 2023 00:00:00 +0000